跨部門溝通成本太高?數據人實現高效跨部門溝通的4個方式

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換位思考、利他、借力、流程

數據分析師有一部分工作內容是分析內部各種數據,從中挖掘insight,並轉化為建議、行動策略以支撐業務。內部數據據根據垂直業務劃分,一般來說會有市場、營運、產品、服務、經營管理。

既然我們分析的數據,是來自其他業務線;我們的建議,要能真的推動落實,也需要其他部門的支持,因此跨部門溝通就是非常重要的議題。隨著資歷加深或負責的領域變得更深更廣,跨部門溝通也就更加重要。

然而部門之間多少存在不同文化、不同態度、不同業務屬性、不同個性,這麼多的差異,可見跨部門並不是一個很容易的課題。

這些年經歷過傳統的大企業、新創團隊跟互聯網公司,也遇過公司人數從500人暴增到2000人的場景。這篇文章從自己過往經歷,跟大家分享一下覺得比較通用也還算有用的方式。

另外溝通對象分為:對上級、對平級、對下級,本文主要針對平級。互聯網比較扁平,所以也未必完全平級,基本上是上下兩級的關係。

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邱國欣(Andy Chiu)
邱國欣(Andy Chiu)

Written by 邱國欣(Andy Chiu)

文章內容以數據為主軸,分享工作跟生活的心得與總結,希望我的經歷,可以或多或少幫助到大家。如果你熱愛你所做的事,那麼你肯定會暫時遺忘了時間!「 ROCK DATA | 玩搖滾的數據人 」Blog:https://www.andyrockdata.com

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