打造數據產品和分析方案：為什麼你該掌握『經典思考框架』

一、Data PM要具備的核心能力：結構化思維

在2022年12月27<開箱 第一線資料科學工作者 系列活動 18>，我分享的主題是<資料專案落地的關鍵？Data PM 角色定位 > ，分享了Data PM的分類及角色定位。在直播的最後面，我分享了要從事Data PM要怎麼學習的想法，

其中更根本則是“結構化思維”。(對分享內容有興趣的朋友，可以點擊<這裡觀看>，建議調高至1.5倍速) 。

結構化思維是一種將信息要素從無效轉化為有序，提煉核心要點，將信息轉化為有結構的知識，更好的幫助大腦理解和記憶，並支持我們清晰表達的通用能力

數據分析師＆產品經理的工作都有一個共通點，就是都會經歷「未知 →已知」的過程。我們需要快速掌握大量的信息，並且將其轉化為知識或可操作的解決方案。包含分析，開發、設計、推廣、到交付高品質的成果。這過程中非常考驗思考脈絡。

具備有效的思考脈絡，這也就『結構化思維』的重要之處。

二、如何學習結構化思維？

學習結構化思維，有效的方式是我們把思考融入日常中，老實說這答案滿抽象的。

簡而言之，思考並胡亂思考，而要要有一套思考的框架，因此，有意識地學習『經典思考框架』可以是一個有效的方法。

因為『經典思維模型』是已經從豐富的經驗中提煉出來的通用性思考框架。例如SWOT分析、AARRR、行銷4P等等，這些模型被廣泛應用於各種不同的領域，並已經被證明是非常實用和有效的。

模型的通用性方面，例如在行銷領域常透過AARRR模型的思考框架來想辦法提高行銷效果增長；但到了HR領域，我們一樣可以使用AARRR的思路去優化招聘流程。

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也曾想改變世界，於是背了把吉他隻身踏上大陸互聯網，熱愛鑽研數據、產品與業務之間的本質。 經營「 ROCK DATA | 玩搖滾的數據人 」社群。

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